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Il 21 marzo scorso abbiamo presentato i risultati del progetto di Ricerca e Sviluppo InSITE, alla presenza dei rappresentanti del consorzio e dell’ente finanziatore. Un momento importante di condivisione e confronto che ha coronato due anni di intenso lavoro.

Grazie alla collaborazione tra Idea75, Politecnico di Bari ed Exprivia, il progetto ha dato vita a un sistema innovativo che, unendo IoT, Machine Learning e Cybersecurity, permette il controllo delle Smart Grid (SG), rendendole non solo più efficienti economicamente, ma anche più sicure e robuste.

Gli obiettivi principali del progetto sono stati:

- Sviluppare un sistema innovativo per il controllo e la gestione delle Smart Grid utilizzando IoT, Machine Learning e cyber security;

- Implementare moduli per il collegamento della SG a IoT e Cloud, permettendo l'analisi ed il trattamento dei dati;

- Implementare moduli di Machine Learning per la gestione continua dei modelli di asset, al fine di generare predizioni utili alla ottimizzazione economica e operativa;

- Sviluppare ed adottare algoritmi di gestione economica ottimale della produzione energetica sia in ex ante che in process;

- Sviluppare ed adottare algoritmi di gestione dei punti di lavoro per garantire la stabilità della SG;

- Validare il sistema su una SG in scala reale messa a disposizione dal Politecnico di Bari.

Il progetto InSITE permette di superare le limitazioni degli approcci di gestione tradizionali, utilizzando algoritmi straight-to-process per garantire l'efficienza e la stabilità della SG, con benefici sia per gli utenti che per i gestori delle reti di distribuzione dell’energia. Inoltre, il progetto ha prodotto un prototipo pronto per la fase di industrializzazione e la sua successiva commercializzazione. 

Per ulteriori informazioni: Michele Surico, responsabile scientifico di progetto per IDEA75.